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Las tecnicas de Big Data constituyen un enfoque nuevo de como almacenar, gestionar y analizar todos los datos que genera una organizacion para una optima toma de decisiones. Estos datos son tanto estructurados como no estructurados y provienen de diferentes fuentes como el correo electronico, imagenes medicas, dispositivos moviles, redes sociales, etc. En definitiva, el origen de los datos son todas las nuevas fuentes que han surgido en los ultimos anos. Lo que entendemos por Big Data, y todas las tecnologias asociadas (Analytics), es convertir los datos en informacion util para la toma de decisiones en cualquier organizacion. Se trata de conseguir un acercamiento proactivo al cliente mediante entornos analiticos que sean fiables y escalables, y permitan crear nuevos productos, modelos de negocio, etc. Y todo esto conlleva la adaptacion de procesos y tecnologias porque hay que analizar los datos de una manera diferente. En este libro se utilizan las herramientas SAS Visual Statistics, SAS High Performance Analytics, SAS In-Memory Statistics y otras herramientas de SAS que incorporan HADOOP para presentar el camino de trabajo habitual en Big Data
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